数字金融仿真实训

采用真实数据和向导式操作,通过实际操作让学生更好地理解和掌握数字金融技术和工具,降低初学者学习的难度,告别枯燥的知识点和复杂的运行环境配置,让学生在更高的维度上去思考,金融科技创新方法是如何设计出来的。

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反欺诈之信用卡

大数据金融

反欺诈之信用卡

反欺诈之信用卡
大数据金融

反欺诈之信用卡

4.8(458 人评价)
本课程为信用卡反欺诈模型搭建背景,并通过逻辑回归、随机森林、SVM三种方法建模。学习数据结构极度不平衡的情况下,该如何修正数据集、如何调整参数。
数字货币实践

区块链数字货币

数字货币实践

数字货币实践
区块链数字货币

数字货币实践

4.8(458 人评价)
中央银行数字货币是一种由中央银行发行和支持的数字货币形式,CBDC旨在像传统的法定货币一样运作,但它们是数字化的,可以使用智能手机或计算机等电子设备进行访问和传输。简而言之,CBDC是与该国法定货币价值挂钩的数字代币。
信用评分卡模型

大数据金融

信用评分卡模型

信用评分卡模型
大数据金融

信用评分卡模型

4.8(458 人评价)
信用评分卡模型指根据用户的信用历史资料,利用一定的信用评分模型,得到不同等级的信用分数。根据用户的信用分数,来决定是否放贷,以及相应的授信额度。随着目前小额消费贷的蓬勃发展,银行方面面临着单笔额度较小,申请额度分散,缺乏抵押以及客户质量不确定等诸多挑战,信用评分卡将会有广泛的应用前景。
区块链基础实验

区块链数字货币

区块链基础实验

区块链基础实验
区块链数字货币

区块链基础实验

4.8(458 人评价)
本实验深入了解区块链技术的起源、发展历程和应用场景,探究区块链在各个领域的应用前景。学习和实现哈希算法,通过对比不同哈希函数的特性,探究其在区块链中的作用。设计和实现一种适合区块链的数据结构,能够保证数据的完整性和可追溯性,同时也要考虑如何处理大规模数据。
智能投顾之风险溢价

智慧投资

智能投顾之风险溢价

智能投顾之风险溢价
智慧投资

智能投顾之风险溢价

4.8(458 人评价)
根据提供的研报和作者的实践经验,我们需要实现一个基于风险溢价的A股大盘择时策略。该策略的目标是在不同的市场环境下,通过分析风险溢价指标(股息率-国债收益率)来决定是否买入或卖出大盘指数。
智能投顾之均线策略

智慧投资

智能投顾之均线策略

智能投顾之均线策略
智慧投资

智能投顾之均线策略

4.8(458 人评价)
设计并实施一个基于双均线策略的智能投顾系统。该系统应能根据市场动态和用户风险承受能力,为用户提供个性化的投资建议,并通过双均线策略进行投资决策。
元宇宙词频可视化

元宇宙

元宇宙词频可视化

元宇宙词频可视化
元宇宙

元宇宙词频可视化

4.8(458 人评价)
随着科技的进步,元宇宙的概念逐渐走入人们的视野。元宇宙是一个虚拟的、3D的、沉浸式的数字世界,用户可以在其中进行各种活动。为了更好地理解元宇宙中的数据和用户行为,本实验旨爬取元宇宙相关数据,利用Python进行数据分析和可视化。
元宇宙logo和数字资产

元宇宙

元宇宙logo和数字资产

元宇宙logo和数字资产
元宇宙

元宇宙logo和数字资产

4.8(458 人评价)
本次实验旨在复现Facebook元宇宙中基于Lissajous曲线的LOGO,并了解当前数字资产的相关信息。
基金业绩归因分析

智慧投资

基金业绩归因分析

基金业绩归因分析
智慧投资

基金业绩归因分析

4.8(458 人评价)
本实验是一个关于基金绩效归因的实证研究。其主要目的是通过一系列的统计模型和数据分析方法,对基金的超额收益进行分解,以明确其收益来源,从而评估基金经理的投资能力和风险控制能力。
比特币的金融设计

区块链数字货币

比特币的金融设计

比特币的金融设计
区块链数字货币

比特币的金融设计

4.8(458 人评价)
这是一个关于比特币的金融设计的实验课程。比特币通过其独特的经济学设计,确保了货币的稳定发行、去中心化的安全性和交易的公平性。本实验将深入探讨比特币经济学设计的各个方面,包括货币发行、工作量证明、挖矿难度调整和发行总量等。
大学生就业数据分析

大数据金融

大学生就业数据分析

大学生就业数据分析
大数据金融

大学生就业数据分析

4.8(458 人评价)
随着金融行业的日趋完善,其中专业人才的竞争度也日益增长,同时学生毕业后的去向也成为了教育和行业关注的焦点。本实训模块旨在整理数字金融相关的学生毕业去向数据,包括就业单位、职位类型、薪资水平等多维度信息。通过运用 Python 等专业工具挖掘数据背后的规律,并通过直观的图表和报告展示分析结果,帮助学生和教育者更好地理解数字金融专业人才的就业趋势和市场需求。
大学生双创数据分析

大数据金融

大学生双创数据分析

大学生双创数据分析
大数据金融

大学生双创数据分析

4.8(458 人评价)
课程聚焦于大学生创新创业的数据洞察。通过收集学生参与双创的课程选择、项目主题及获奖情况等数据,运用词云分析、统计图表等工具,直观呈现热门领域、创新趋势与成果分布。课程以数据驱动,帮助学生了解双创现状,挖掘成功模式,为创新创业实践提供科学依据和决策支持。
在线教育数据分析

大数据金融

在线教育数据分析

在线教育数据分析
大数据金融

在线教育数据分析

4.8(458 人评价)
本课程聚焦在线教育平台的使用情况分析,基于慕课平台数据,深入研究用户行为、课程选择偏好、学习效果及平台活跃度等关键指标。通过数据挖掘与学习行为分析,揭示用户的学习习惯、资源利用效率及课程完成率,为优化教学设计和提升用户体验提供科学依据。
商科专业智联招聘数据分析

大数据金融

商科专业智联招聘数据分析

商科专业智联招聘数据分析
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商科专业智联招聘数据分析

4.8(458 人评价)
随着数字金融行业的迅速发展,掌握市场动态和企业人才需求对于高校毕业生以及行业从业者变得至关重要。本实训聚焦于智联招聘平台上企业招聘的岗位及人才需求信息的整理与分析,将学会使用Python等工具将复杂的数据转化为直观易懂的图表和报告,清晰展示企业的人才需求趋势、热门岗位分布,旨在帮助学生学习如何从数据中挖掘有价值的信息并深入了解数字金融领域的就业市场状况。

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